第一千二百零一章 茶山
早上六点，太阳准时跃出海平面，将无尽光热洒向大地。 光明重现，鸟雀都变得活跃起来，唧唧啾啾扑拉拉的声音不绝于耳。 一只雄性寿带鸟飘然降落，立在蜗牛号房车顶部天线上。 天线下面就是特地改装的单透天窗，在外面只能看到反射影像。是以，当小鸟偶然低头看向脚下，却是突然看到有只黑头白翅的小鸟同样在探头看向自己，顿时就惊了。 实验表明，只有人科动物能够认出镜子里的自己，其他动物只把自身影像当成怪异的同类，很容易被镜子“欺骗”，上演一些人类喜闻乐见的逗趣行为。 这只寿带同样上了当，看着对面出现的同类，它先歪着脑袋好奇打量，接着忍不住展翅挑衅起来。成年雄鸟相见，一言不合就尬舞互怼才是正确cao作，即便现在是迁徙季不是求偶战争高发的繁殖季。 鸟类之中盛行“花美男主义”，只有雄性寿带才有飘逸的超长尾羽，羽色也比雌鸟鲜亮。这只白色型雄性寿带貌似过得不错，精力充沛自己和自己玩得很专注。 天窗下面就是起居室，小鸟制造的声响被隔音良好的车顶挡住，它的身影却穿过单透玻璃，最终辗转进入下面某人眼中。 汤佳怡坐在沙发上换鞋，眼角余光注意到光影变化，扭头看向身边丈夫，“关灯做什么？” 却是马竞突然关掉了本就黯淡的灯光，让她一时有些无法适应。 马竞抬手指着头顶，“看上面！” 后仰抬头，汤佳怡正好看见那只被戏精和舞王附体，正在又跳又叫和自己尬舞的鸟儿。 看清小鸟长相，她忍不住惊呼道：“呀！居然是寿带！” 因为名字里带个“寿”字，寿带鸟受到国人额外追捧，经常和蝙蝠一起组成“福寿双全”组合，出现在门楣画柱、国画、年画乃至瓷碟摆件上面。到了现代，木构建筑、传统年画和瓷器迅速淡出常人视野，蝙蝠元素的曝光量迅速下降，倒是寿带依然活跃在国画领域，是贺寿图的当家主角，然后才能轮到丹顶鹤、喜鹊、公鸡、家燕、金鱼等同样寓意长寿吉祥的动物。 这种鸟非常好认，它们体小似雀、头黑有冠、身白尾长，雄性尾部还有两根相当于四倍体长的中央尾羽，降落时尾巴垂坠犹如飘带，飞起来宛若流光却是更添生动。 因为叫声悦耳、外形靓丽、名字吉祥，寿带鸟经常被人捕捉养做笼鸟，再加上栖息森林受到破坏，这种小鸟的数量明显下降，相继进入多个省份的省级保护动物名录，寻常时候想要见到着实不易。 看了一会儿默剧，汤佳怡终于反应过来，开口命令道：“蜗牛，调高车外音！” 话音落下，车厢里顿时热闹起来，四周传来唧唧啾啾的晨间鸟鸣，头顶滴溜溜的叫声更是明显，中间还夹杂着扑楞楞的声响，配合着蹦跳舞动的身姿却是更显生动。 摸黑换好鞋子，马竞扭头看见妻子还坐着没动，索性走过去帮她系好鞋带，“好了！” 。见她依然坐着不动，终于忍不住拍了拍张口催促：“差不多就行了，咱们出去吧！” 汤佳怡保持仰头姿势，随意挥手打发丈夫，“急什么？我再看一会儿！” “那算了，”马竞转身朝外走，“你先看着，我先走了。” 他身上有智脑e7u帮忙管理肌rou和营养摄入，哪怕久坐熬夜大吃大喝，身体也能维持在良好状态不会发胖体虚亚健康。之所以还坚持日常锻炼，本意是为了刻意保持身为普通人的习惯，久而久之习惯成自然，一天不跑总会觉得少点什么。身边妻子同样有着锻炼习惯，但热情却要低很多，只要体重没有“超标”，她就经常撒懒推脱，马竞同样表示习惯。 “等等！”还没走到门口，身后却传来汤佳怡的喊声。 马竞停步回望，后者指指头顶说道：“等下要是把它吓跑了怎么办？” 话音落下，那只寿带鸟似乎感觉玩够了，停下动作缓了缓，接着就展翅腾空径直飞走。 两手一摊，马竞连忙撇清：“我啥也没做，它是自己飞走的。” 斜了他一眼，汤佳怡嗔道：“我是那种是非不分的人么？” 小鸟飞走了，她只好挥了挥手，“走吧！一起跑步去！” 推开车门，穿着白色运动服的汤佳怡率先跳下车。 “星空盛典”活动结束后，众人便四散离开，明星们或是赶行程前往其他城市，或是跟随朝阳基金会去周边乡镇义演，普通游客也都四散离开，欣赏这座沿海县城的风光。 马竞陪家人在火山公园住了一夜，第二天刚开门就驱车离开，来到佳境农牧位于附近的茶山视察顺便过周末。 他们的房车上各种设施齐备，即便呆在山上照样能够使用各种现代电器，却是不用必须刻意入住旅馆。 看了眼沐浴在晨光中的连绵梯田，汤佳怡深吸一口蕴含茶香的湿润空气，顿时眉开眼笑，却是忘掉了寿带飞走带来的些许不快。 心中一动，她没有急着开始拉伸压腿的准备动作，反倒取出腰间挂着的小手机cao作起来。 “怎么了？”马竞动作不停，好奇问道。 “没什么，”前者低头看着手机屏幕，随口答说：“突然想到一个点子，先做点准备工作。” 随意瞥了眼屏幕，看到熟悉的游戏开发界面，马竞顿时秒懂，“又往里面加内容，你这游戏什么时候才能做完？总不能等到明年开春吧？” 对于四小吃货的教育，两夫妇都没有完全放手不管，不但亲自参与挑选教材因孩施教，有时还会发挥特长准备特殊的教学方法，比如编写专门的益智小游戏什么的。这个活儿通常是马竞在做，汤佳怡却做得不多，因为她这个兼职制作人想法太多，开发计划总是一拖再拖，制作速度实在快不起来。 她最近正在制作一款植物辨识游戏，结果从春天做到秋天还没有完工交付的迹象。 “快了快了，”汤佳怡把手机塞进裤兜，笑着回应对方的质疑，“本来已经做完了，刚才又想到一个点子，打算添加一些可爱的小动物进去，这样才能形成良好互动嘛。” 虽然只是业余开发者，但身为老板娘的她却有着最顶级的蜂游开发者帐号，最新引擎随便用、齐全素材随便下，如有需要还可按需定制。有了如此便利，她就像走进大商场随意购物一样，想法纷飞好奇心满溢，开发速度自然快不起来。 “亲！”马竞轻叹口气，摇头劝说：“游戏要有主题的，想一出是一出可不是好做法。” 汤佳怡白了他一眼，抬腿跑了起来，“我这还不是跟你学的？凭什么你做得，我就做不得？” 真要计较起来，幼教游戏扩大化可就是某人起的头。没有他亲手教学、亲身示范，汤佳怡显然不可能这么放飞思想。 摇了摇头，马竞没把妻子的吐槽放在心上，抬头看了眼旁边另外的商务车，给车里的保镖使了个颜色，让他们多多留心还在贪睡的四小吃货，这才迈步跟了上去。 从宿营地向上跑，来到山顶朝下俯瞰，西面山坡被金色阳光铺满，东面山头却还是一片青黛，明暗对比却是更添生色。 等两人欣赏完毕施施然跑到山下，却见旁边场部大门大开，穿着统一制服的采茶工人迈步走出，却是要上山开工了。 根据茶树长势情况，茶场会定期安排采摘新鲜芽叶做成茶叶，四季之茶各有特色滋味。眼下白露节气刚过，天气晴朗昼夜温差逐渐加大，正是采摘秋茶的好时节。 茶叶采摘有两种方法，传统方式自然是人手采摘放进背篓，质量较好但是效率低下、成本越来越高，现代化的采摘则是借助动力机械，工人拖着采摘机从茶树上扫过，最外围鲜嫩枝梢便被齐齐剪下，吹进后面的收纳袋中。 因为是整齐扫过，机采青叶必然混入老叶老梗以及碎叶片，品质难免受到影响，最终做成的茶叶只能卖给饮料厂制作茶包和茶饮料。 国际市场被来自印度、斯里兰卡、肯尼亚的红茶占据瓜分，国产茶叶只能面向国内市场，制作符合国人审美的茶叶。为了确保芽叶完整度，多数茶场只能采用传统的人工采摘，每到采茶季节，茶场就会临时从周边地区大量招募人手帮忙采茶。 接受雇佣的通常是50岁左右的农村妇女，她们既有女性的仔细和忍耐力，对薪酬的要求也相对较低。至于身穿盛装穿行茶山的年轻女孩，却是只有那些兼顾旅游开发的茶场里才能看到。 身披晨光脚踩露水，采茶工人走过马竞夫妇身边，各种口音的招呼声顿时响了起来。 这些人老中青都有，虽然服色偏黑，气质却不像一般的采茶工，这从能够自如轻松地和大老板打招呼就能看出来。实际上，他们都是和佳境农牧签了长期合同的专业采茶人，有些人做这一行的时间甚至比马竞夫妇的年龄还要大，技艺高超收入也远非一般临时工可比，精神面貌自然有所不同。 佳境农牧的茶叶基地遍布全国，气候不同茶树品种各异，进入采季的时间自然各不相同，等这边的工作完结，他们就会被整体调往其他地方继续采茶。 采茶看似轻松，实际上并不比拾棉割麦轻松多少，一天下来手指酸疼、腰肢无力都是常有的事情。这帮人平均年龄至少40岁，之所以承受得住，靠得却是蜜蜂专门打造的只能采茶衣，或者说动力外骨骼。 众人身后，一辆平板货车驶出场部大院，上面立着的一个个人形架子便是采茶衣。 把这套装备穿在身上，行走、弯腰、伸臂时可以得到机械助力，进而帮助缓解疲劳降低劳动强度。人机结合，既发挥了人的眼明手巧，又利用了机器的不知疲倦，倒也是相得益彰。唯一不好的，就是电池技术拖了后腿，机器行走速度一般，距离也有限得紧，大家只能等到地头再穿上。 等到人都走远了，汤佳怡收回视线看向身边丈夫，“对了，你昨天好像说过，这套系统已经开始往外卖了，销量怎么样？” “还行吧，”马竞随口答道：“我收到的消息里，卖了大概30套的样子。” “才30套就还行，你也太容易满足吧？”女士明显对这个成绩不太满意。 “没办法，”马竞无奈摇头，“很多茶农还处在观望状态，看得多买得少。这东西毕竟还很不完美，能有这么多已经很不容易了。” 想到昨天看到的人机结合采茶场景，汤佳怡点点头道：“机器行走速度太慢了，貌似提高不了多少效率。” “的确是这样，现在只有那些家庭茶场对它感兴趣，大茶场更喜欢临时雇人，毕竟大量购买设备也是很大一笔投入。” “既然都嫌贵，咱们也许可以试一下设备出租，”指着远处正在分发装备的采茶工们，汤佳怡说道：“就像她们这样，按照节令周期在全国给的循环使用。” 这个建议听起来貌似不错，但马竞却还是摇了摇头，“没必要，第二代产品快出来了。” 一代采茶衣手部缺乏动力，只有用来记录采茶专家具体手法的视觉和压力传感器。等把他们针对不同枝叶采用的cao作手法记录传输给后台服务端，就能借助机器学习系统训练出适合机械仿生手使用的控制软件，进而为机器人采摘扫平道路。 听他提起二代产品，汤佳怡眉毛一挑，惊讶道：“这么快就把采茶机器人做出来了？” “没有，确切说是现在这个的改进版。增加了发电模块和电机功率，能明显提高采摘效率，卖相比现在这个强很多。至于机器人，却是还需要很长一段时间。机器学习本质上还是模仿照搬人的cao作，面对比较复杂多变的情景，想要真正实现像人类一样思考，还需要更多技术的支撑，比如混沌学、模糊控制之类。”2k阅读网